KI-Workflows & Agenten
Weniger Routine.
Klare nächste
Schritte.
Wir verbinden KI mit definierten Abläufen: Anfragen verstehen, Informationen ergänzen und Aufgaben vorbereiten. Mit Prüfungen und Freigaben dort, wo sie gebraucht werden.
Ein konkretes Vorhaben reicht für den ersten Austausch.
Ablaufbeispiel · Serviceanfrage
01 · Eingang verstehen
Was wird gebraucht?
Eine eingehende Serviceanfrage wird zusammengefasst. Die KI schlägt eine passende Kategorie vor.
Bei unklarem Anliegen: Rückfrage statt Ausführung.
02 · Kontext ergänzen
Was ist bereits bekannt?
Freigegebene Informationen aus dem Vorgang ergänzen die Anfrage. Fehlende Angaben bleiben sichtbar.
Kein Zugriff auf nicht freigegebene Daten.
03 · Vorschlag prüfen
Ihr Team entscheidet.
Die zuständige Person sieht Kategorie, Ziel und die geplante Änderung vor der Freigabe.
Eine Ablehnung beendet oder korrigiert den Vorgang.
04 · Aktion ausführen
Ein definierter nächster Schritt.
Nach Prüfung und Freigabe kann die Anwendung das Ticket zuordnen und das Ergebnis erfassen.
Das Zielsystem bestätigt das tatsächliche Ergebnis.
Wählen Sie einen Schritt. Die Darstellung erklärt den Ablauf und führt keine Aktionen aus.
Festgelegte Arbeitsschritte
Freigaben passend zur Aktion
Nachvollziehbare Ergebnisse
Mögliche Anwendungen
Wenn Routine nicht ganz
nach Schema läuft.
Die Beispiele zeigen mögliche Projektumfänge. Welche Eingaben, Systeme und Freigaben sinnvoll sind, legen wir für Ihren Prozess fest.
01
Anfragen vorsortieren
Eine Anfrage zusammenfassen, ein Thema vorschlagen und fehlende Angaben sichtbar machen. Die Zuordnung zum Team kann anschließend geprüft werden.
Ziel des Ablaufs
Ein vorbereiteter Vorgang statt einer unstrukturierten Nachricht.
02
Inhalte vorbereiten
Vorhandene Informationen in einen strukturierten Entwurf überführen. Redaktionelle Anforderungen und ein menschlicher Prüfschritt bleiben Teil des Ablaufs.
Ziel des Ablaufs
Ein prüfbarer Entwurf, keine ungeprüfte Veröffentlichung.
03
Daten prüfen und ergänzen
Produkt- oder Vorgangsdaten auf vereinbarte Merkmale prüfen, Widersprüche markieren und Ergänzungen vorschlagen. Änderungen werden vor der Übernahme validiert.
Ziel des Ablaufs
Ein Änderungsvorschlag mit nachvollziehbarem Ziel.
Architektur passend zur Aufgabe
Nicht jeder Ablauf
braucht einen Agenten.
Wir wählen die einfachste Lösung, die die Aufgabe angemessen erfüllt. Die Bezeichnung „Agent“ ist kein Qualitätsmerkmal für sich.
01 · Feste Regeln
Automatisierung
Bekannte Bedingungen und eindeutige Schritte. Hier ist keine freie Entscheidung durch ein Sprachmodell nötig.
02 · Geplanter Ablauf
KI-Workflow
Der Weg ist vorgegeben. KI übernimmt einzelne Aufgaben wie Zusammenfassen, Einordnen oder einen Entwurf erstellen.
03 · Begrenzter Spielraum
KI-Agent
Das Modell wählt passende nächste Werkzeugschritte innerhalb vorgegebener Befugnisse, Grenzen und Abbruchregeln.
Unser Umsetzungsansatz
Die Ausführung gehört
nicht allein ins Modell.
Wir planen einen kontrollierten Rahmen um die KI-Schritte: mit erlaubten Werkzeugen, geprüften Eingaben und sichtbaren Übergaben.
- Ausführung nur im vorgesehenen Systemkontext
- Freigabe für festgelegte kritische Änderungen
- Keine unbegrenzten Schleifen oder Werkzeugzugriffe
01
Ein- und Ausgaben festlegen.
Welche Daten kommen an, welches Format wird gebraucht und was gilt als verwertbares Ergebnis?
02
Ausnahmen bewusst behandeln.
Fehlende Informationen, unklare Antworten und nicht erreichbare Systeme bekommen einen definierten Rückfrage- oder Fehlerweg.
03
Wiederholungen kontrollieren.
Zeitlimits, begrenzte Wiederholungen und ein Schutz vor doppelten Änderungen werden passend zum Zielsystem entwickelt.
04
Ergebnisse nachvollziehbar halten.
Relevante Schritte und Fehler bleiben prüfbar. Umfang und Aufbewahrung der Protokolle werden mit Blick auf sensible Daten festgelegt.
Eigenentwicklung · WordPress & KI
LeonWP. Wiederkehrende Arbeit strukturieren.
LeonWP bündelt Eingaben, Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Ergebnisse in wiederverwendbaren WordPress-Workflows. Der Verlauf bleibt dem jeweiligen Durchlauf zugeordnet.
Eigenprodukt · WordPress & AI
LeonWP – WordPress-Projekte zentral steuern.
KI-gestützter WordPress Project Manager mit Projektkontext, Plugin Builder, Review, Staging und kontrollierten Deployments. Ein Eigenprodukt von LeonLab.
Projekt ansehenProjektumfang
Mehr als ein Prompt.
Ein definierter Arbeitsablauf.
Diese Bausteine stimmen wir für das Projekt ab. Ein Pilot und die spätere Produktivsetzung können getrennte Schritte sein.
01 / KONZEPT
Ablauf und Grenzen.
Eingaben, Zuständigkeiten, Werkzeuge, Freigaben und Abbruchregeln.
02 / UMSETZUNG
Bedienbare Lösung.
Workflow, notwendige Oberfläche und vereinbarte Systemanbindungen.
03 / PRÜFUNG
Tests mit Beispielen.
Normalfälle, unklare Eingaben, Berechtigungsfehler und Wiederholungen.
04 / ÜBERGABE
Geordnet weiterarbeiten.
Dokumentation, Zugänge und abgestimmte Zuständigkeiten für Änderungen und Betrieb.
Häufige Fragen
Gut zu wissen.
Bevor wir starten.
Die wichtigsten Antworten zum Vorhaben. Ihre konkrete Situation besprechen wir persönlich.
Was unterscheidet das von normaler Workflow-Automatisierung?
Ein KI-Workflow ergänzt den festgelegten Ablauf um Aufgaben, für die sich nicht jede Eingabe sinnvoll als feste Regel beschreiben lässt. Datenübertragung, Freigaberegeln und Berechtigungen müssen deshalb nicht ebenfalls durch KI entschieden werden.
Kann ein Agent direkt in unseren Systemen schreiben?
Nur soweit dies ausdrücklich vorgesehen, technisch freigeschaltet und geprüft ist. Lesezugriffe, Änderungsvorschläge und tatsächliche Schreibaktionen werden getrennt. Für relevante Änderungen planen wir passende Freigaben ein.
Was passiert bei einer falschen Antwort oder einem Fehler?
Wir legen Rückfragen, Abbruchbedingungen und manuelle Übergaben fest und testen die vereinbarten Fälle. Das reduziert unkontrollierte Folgeschritte, ist aber keine Zusage, dass ein KI-System niemals Fehler macht.
Können wir zunächst mit einem einzelnen Prozess starten?
Ja. Ein überschaubarer Prozess mit klaren Eingaben und prüfbaren Ergebnissen ist ein sinnvoller Einstieg. Weitere Aufgaben kommen hinzu, sobald Nutzen und Grenzen des ersten Ablaufs verständlich sind.
Technischer Hintergrund: Architekturprinzipien · Anthropic ↗ · Kontrollen · OWASP ↗
Lassen Sie uns sprechen
Welcher Ablauf
wiederholt sich ständig?
Zeigen Sie uns den Weg von der Eingabe bis zum Ergebnis. Wir grenzen ab, welche Schritte Regeln brauchen und wo KI sinnvoll unterstützen kann.
Ihr technischer Ansprechpartner
Navid Behnami
Gründer · Softwareentwicklung
Marburg, Hessen
Welche Aufgabe möchten Sie vereinfachen? Welche Systeme sind beteiligt? Diese beiden Informationen sind ein guter Anfang.
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